Problemas

No todos los problemas complejos necesitan la misma solución.

El primer paso es reconocer qué tipo de situación existe realmente, qué incertidumbres impiden avanzar y qué nivel de intervención tiene sentido.

No sabemos cómo hacerlo

Qué suele estar ocurriendo

Existe una necesidad real
No hay un camino técnico u organizativo claro
Aparecen varias alternativas posibles
No sabemos todavía si la solución requiere IA, software, cambios de proceso u otro enfoque
Existen restricciones o dependencias que todavía no se comprenden bien

Preguntas que conviene resolver

¿Qué problema estamos intentando resolver realmente?

¿Qué restricciones condicionan la solución?

¿Qué parte del problema requiere investigación?

¿Qué alternativas son razonables?

¿Qué evidencia necesitamos antes de comprometernos con una dirección?

Qué puede emerger

Diagnóstico
Modelo conceptual
Alternativas de solución
Arquitectura
Hoja de ruta
Prototipo
MVP
Decisión fundamentada de no continuar

Ya lo hemos intentado y no funciona

Qué suele estar ocurriendo

Existe una solución parcial
El resultado no responde al problema original
La solución funciona solo para un caso concreto
No escala
Es difícil de mantener
Una PoC no puede evolucionar
La arquitectura limita el crecimiento

Preguntas que conviene resolver

¿Qué estaba intentando resolver la solución inicial?

¿Qué parte sí funciona?

¿Dónde está la causa del bloqueo?

¿Es un problema de concepto, datos, arquitectura, integración, operación o proceso?

¿Conviene evolucionar lo existente o replantearlo?

Qué puede emerger

Revisión crítica
Nuevo modelo conceptual
Arquitectura revisada
Simplificación
Rediseño de procesos
Nueva estrategia de validación
MVP replanteado

Necesitamos crear una nueva capacidad

Qué suele estar ocurriendo

La organización quiere poder hacer algo que hoy no puede hacer
No existe todavía una arquitectura, proceso o gobernanza
La capacidad necesita combinar personas, procedimientos y tecnología
No basta con un proyecto aislado

Preguntas que conviene resolver

¿Para qué debe existir esta capacidad?

¿Qué decisiones debe permitir tomar?

¿Qué procesos necesita?

¿Qué conocimiento y perfiles hacen falta?

¿Qué parte debe construirse, comprarse o integrarse?

¿Cómo se valida antes de industrializar?

Qué puede emerger

Estrategia
Gobernanza
Modelo operativo
Procesos
Arquitectura
Plataforma
MVP
Hoja de ruta de capacidades

No sabemos dónde están nuestras mejores oportunidades

Qué suele estar ocurriendo

Existe interés por IA, automatización o datos
Se generan muchas ideas
Falta priorización
No está claro dónde existe valor real
La organización no sabe qué explorar primero

Preguntas que conviene resolver

¿Qué problemas o decisiones tienen mayor impacto?

¿Dónde existe suficiente información o datos?

¿Qué oportunidades son técnicamente viables?

¿Qué coste tiene experimentar?

¿Qué debería validarse antes de invertir?

Qué puede emerger

Mapa de oportunidades
Criterios de priorización
Cartera de iniciativas
Hojas de ruta
Experimentos
PoC selectivas
Decisiones de no invertir

El objetivo no es generar una lista genérica de iniciativas de inteligencia artificial. Es identificar dónde existe un problema relevante, una hipótesis razonable y una forma proporcionada de comprobar si hay valor.